データサイエンスのすすめ

データサイエンスで問題が解決される事例として、不在配送があります。データの分析によって、適切な在宅ルート選択を行い、これまでは20%だった不在配送率を2%にすることができています。この様なビジネス上の問題解決をもたらすデータサイエンティストの育成は、日本の産業界にとって重要課題です。データサイエンス技術は統計とプログラミングがベースです。ベルーフでは統計の基礎とPythonプログラミングの研修を実施しています。これらは自学自習ではなく、専任インストラクターがオリジナルテキストで指導しています。インストラクターはそれぞれ統計学及びプログラミングの専門家です。プログラミングの担当者は専門誌「トランジスタ技術」の常任執筆者です。一流の専門家が、初心者が理解できるように原則を噛み砕いて導いてくれます。データサイエンスは新しい分野の仕事です。ベルーフは、この分野を障害者の職種として、大きな可能性を持っていると考えています。新職種なので、競争相手も未だ多くないので、有利な就職が見込めます。又在宅で行える仕事なので、日常的に人と接しなくても良い専門職です。この仕事にもデメリットはあると思いますが、今のところ見当たりません。IT技術者として、一緒にデータサイエンティストという道に向かいませんか。　播磨守